If there are participants present who do not understand German, this lecture will be held in English, otherwise in German. / Falls Teilnehmer anwesend sind, die kein Deutsch verstehen, wird dieser Vortrag auf Englisch gehalten, sonst auf Deutsch.
Hast du genug von AI-Coding-Assistanten, die meinen, alles zu kennen, nur dich und dein Unternehmen nicht?
Dieser Vortrag gibt dir alle Open-Source-Zutaten, um einen KI-Assistenten zusammenzustellen, der deinen Software-Entwicklungsprozess und die internen Entwicklertools und Richtlinien deines Unternehmens versteht. Dieses Wissen kannst du dann für dich selbst, dein ganzes Team oder im Sinne von Platform Engineering sogar für dein ganzes Unternehmen einsetzen.
Anhand einiger Live-Demos wird gezeigt, wie man mit Agentic Workflows, Kontext und Tool-Integrationen dem Assistenten dabei hilft, weniger "künstlich" und mehr "intelligent" zu sein. Für die Beispiele verwenden wir Cline, MCP-Server und VS Code.
Im Laufe der Präsentation stellen wir einen Assistenten zusammen, der weniger "künstlich" und mehr "intelligent" ist, und behandeln dabei:
- Open-Source AI Coding Assistants wie Cline
- Auswahl des richtigen Sprachmodells (LLM)
- Wie man dem Assistenten mit Prompts und anderen Methoden den richtigen Kontext gibt, damit er dein Projekt und deine Organisation versteht
- Integration von Tools mit dem Model Context Protocol, die deinen Assistenten zu einem Schweizer Taschenmesser für Coding machen
Teilnehmer sollten erste Erfahrungen mit der Nutzung von AI Coding Assistants gemacht haben, es ist aber kein Muss. Grundkenntnisse einer gängigen Programmiersprache helfen, die Beispiele besser zu verstehen.
- Überblick, welche AI Coding Assistants es gibt und welche davon als Open-Source genutzt werden können
- Auswahl des richtigen Sprachmodells (LLM)
- Wie man dem Assistenten Kontext gibt, damit er dein Projekt und deine Organisation versteht
- Integration von Tools, die deinen Assistenten zu einem Schweizer Taschenmesser für Coding und vieles andere machen
