Praxisbericht: Custom-build Platform Tooling mit AI. Was wirklich funktioniert – und was nicht

Deutsch
Dieser Vortrag wird auf Deutsch gehalten. / This Talk will be held in German.

AI verspricht schnellere Entwicklung – aber wie viel davon funktioniert wirklich im Platform Engineering?

Anhand mehrerer interner Tools für unsere Harmonized Cloud Runtime Environment bei ZEISS zeigen wir, wie wir mit GitHub Copilot und Claude produktives Tooling rund um Argo CD, Helm, Tyk APIM und Kubernetes bauen.

Der Talk liefert keine AI-Show, sondern einen ehrlichen Erfahrungsbericht aus unserem Platform Engineering Alltag:

  • Welche Strategie trägt?
  • Welche Leitplanken brauchen Prompts?
  • Wie hilft uns AI beim Onboarding im SRE-Team?
  • Wo spart man spürbar Zeit, wo bleibt Handarbeit?
  • Und wie wird aus AI-Unterstützung am Ende ein belastbares internes Produkt – statt nur schneller Prototypen?

  • Grundlegendes Verständnis von Kubernetes, Platform Engineering und DevOps
  • Grobe Vorstellung von Helm, Argo CD und API- bzw. Gateway-Themen
  • Grundlagen zu CNCF Software Development mit Instrumentierung, Structured Logging, Metrics, OpenTelemetry
  • Kein tiefes Vorwissen zu Prompt Engineering oder LLM-Entwicklung nötig

  • Geeignete AI-Use-Cases für Platform Tooling erkennen
  • Pragmatisches Vorgehen für AI-gestützte Tool-Entwicklung verstehen
  • Prompting- und Review-Leitplanken in AI für belastbare Ergebnisse kennenlernen
  • Zeitgewinn, Grenzen, Investment in Lernkurven und Trade-offs realistischer einschätzen
Alexander Troppmann Alexander Troppmann ist seit fast 30 Jahren in der IT und ein erfahrener Cloud-Architekt mit Hintergrund im Full-Stack Programming. Er verfügt über mehrere Jahre Erfahrung mit der Kubernetes-Plattform und ist Spezialist für das API-Management-System Tyk. Mit großer Leidenschaft beschäftigt er sich außerdem mit den Themen Mentorship und Teambuilding.
Bruno Margula Bruno Margula ist ein erfahrener Cloud-Plattform-Architekt mit 20 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung und zehn in Cloud-Technologien. Er arbeitet bei der Carl Zeiss AG, wo er skalierbare Cloud-Lösungen entwirft und implementiert und sich stark in einem Transformationsprojekt hin zu einer Platform-Engineering-Organisation im Unternehmen engagiert.